科沃尔属于典型的数据被低估的球员NBA的各类统计日益精细化，一些深层次的数据应运而生。它们并不能完全体现比赛的方方面面，但无疑比场均得分篮板助攻之类的数据更细致，能够为球迷提供别样的观赛视角。我们今天来聊的就是ESPN的两种“胜利加成值”。
第一种胜利加成值简称“EWA”(Estimated Wins Added)，是以PER值为基础的评估方法。它更注重的是球员每分钟积攒技术统计的能力，并加入了对出勤时间的要求。PER值由前ESPN数据专家霍林格所创，算是比较早的综合进阶数据。这种加权方式更青睐擅长开发进攻机会的球员，且对内线有一定的偏爱。
第二种简称“WAR”(Wins Above Replacement)，是以真实正负值为基础的评估方法。它更注重的是球员在场时攻守端的最终效果，同样加入了对出勤时间的要求。真实正负值是英格尔曼对球员在场数据对比修正后得出的结果，这种计算方式能够一定程度量化球员的防守影响力，看到传统技术统计看不到的地方。
举例而言，2006年夏天火箭拿盖伊交换巴蒂尔，就属于比较典型的EWA换WAR。盖伊的场均统计(入行以后)漂亮，擅长自主进攻，把握能力和防守贡献则为人诟病。巴蒂尔刚好相反，他没有多漂亮的场均统计，但他能通过方方面面影响比赛，是顶级的3D球员，有了WAR以后就不能说他“数据不如盖伊”。
这就是非常有意思的地方了：数据分析之所以存在，并非为了说服人们“数据可以说明一切”；而是首先承认传统数据有不足的地方，并努力引入更多新的东西以更好地解读比赛。这并不是纸上谈兵的工作，巴蒂尔自己退役后就成为这方面的研究人。他甚至这样告诉ESPN：“如果真实正负值早几年发现，我说不定会受到NBA各队更多的重视。”
那么现役球员中，EWA和WAR反差最大，也就是传统数据最被低估和高估的球员都有哪些呢？我们先来看高估的部分，前10名中有7名内线，其中前6名全是内线，直到第7才出现太阳奈特的名字。他们大都属于重攻轻守，进攻端又注重产量而非效率的类型，高估组前5名分别是：
第5布鲁克-洛佩斯 场均16.3分7.0个篮板
洛佩斯今年脚伤复出以后，不再是进攻端杀器级别的存在。他的终结能力有所下滑，中距离也失去上赛季的准头。而且篮网重点培养普兰姆利，俩人在空间上实在没法兼容，互搭的效果很差。防守端洛佩斯仍是那个空有盖帽统计，但防挡拆和抢篮板都是苦手的大中锋。他在场时对手篮下5尺内的命中率超过5成，且攻守篮板都有一定程度的提升。再考虑到洛佩斯的年薪在1,600万左右，篮网截止日四处兜售他很值得理解。
第4约纳斯-瓦兰修纳斯 场均12.0分8.8个篮板
瓦兰同样存在经验欠缺、护框不足的问题，防守端却已经不是他最大的麻烦，进攻才是。他自己的效率很高，因为他是联盟顶级的低位战力。偏偏猛龙并不以这个为主，而是靠着一群后卫在外线干拔跳投。瓦兰也能够在掩护后顺下得分，但毕竟不是主业，埃米尔-约翰逊和帕特森都比他适合干这个。结果就是球队有他在场时进攻得暴降一档，怪只能怪低位型中锋生错在了挡拆球队。
第3伊尼斯-坎特 场均14.8分8.6个篮板
好吧，雷霆在截止日和洛佩斯传得沸沸扬扬，最终搞来了坎特，而且他“暂时”很便宜。土耳其人在低位是一把好手，拉出去给威少挡拆时也能让对手略微忌惮射程，攻击力真不是亚当斯帕金斯之流能比的。但不管是在爵士还是雷霆，他进攻端做的贡献基本要被防守端赔回去，因为他进没有防挡拆的速度，退没有保护篮框的弹跳。雷霆在伊巴卡伤了以后能把每场比赛打成对攻战，只希望以伤换伤能笑到最后。
